算力按岗位分档，不是按人头平均

结论先行：云桌面的资源怎么配，看起来是个采购数量问题，实际是个结构问题。按人头平均配，结果一定是两头都不对：办公岗位用不到那么高的规格，设计岗位又跑不动三维模型，于是整体预算被推高、实际体验还不好。可行的做法是按岗位分四档——通用办公、代码与二维、三维与设计、仿真与渲染——每档给出各自的资源特征，再让资源池支持不同规格在同一条机箱里混插，这样加人和换岗都不必重买整套。

本文只谈资源档位怎么按岗位划分、池子怎么配比，不谈容量该按并发数还是账号数报，也不谈第二年的扩容量怎么谈。

为什么按人头配一定出问题

三层原因，一层比一层贵。

其一，岗位之间的需求差异是数量级的。一份文档、一个表格、一个浏览器，与一套大型三维模型、一次工程仿真，对计算与图形的需求不在同一量级。用同一个规格覆盖，等于用最贵的那一档给所有人买单。

其二，同一岗位内部也在变。同一个设计部门里，有人天天做大模型渲染，有人主要做图纸校对。按部门整体给一个规格，等于把部门里最重的那几个人当成所有人的标准。

其三，人数会变，结构也会变。立项时按 300 人报的资源，第二年可能还是 300 人，但其中设计岗从 30 人变成了 60 人。总数没变，需求翻了。按总数配的池子不会自己调整。

三层原因的共同点是：它们都不是「买多买少」的问题，而是「配得对不对」的问题。买多了浪费不难发现，配错了往往要等到用户投诉才显形。

四档怎么分

分档的依据不是职级，是每天真正跑的东西。四档足够覆盖大多数企业。

四档里，第三与第四档最容易混。它们的差别不在峰值性能，而在占用形态：三维设计是交互式的，用户操作时资源占用高、停下来时回落；仿真是批处理式的，一次跑几小时甚至一整天，占着不走。这两种形态对资源池的压力完全不同——前者要的是响应快，后者要的是排得开。

把两档混在一起按平均配，结果是交互的那批人觉得卡（因为池子里有一批长时间占用的任务），跑仿真的那批人觉得慢（因为资源按交互峰值配，跑不完就排队）。

资源池的配比怎么定

分完档，接下来是每档配多少。三个数字要一起看。

数量比。四档各自的人数，这个从人事名单就能拿到。需要注意的是不要用「部门人数」代替，要用「实际岗位人数」。

峰值重叠度。同一档里的人是不是同时在线。财务月末结账、设计部门交图前一周、研发的版本发布窗口，这些时段的重叠度远高于平时。峰值重叠度高，池子按人数配就不够；重叠度低，按人数配就过剩。

占用时长。仿真与渲染这一档的单次占用可能是几小时到一天，池子要留出「同时有几个在跑」的余量，而不是按「几个人」算。

三个数字放在一起看，才能得出每档的池子规模。只按人数配，等于默认所有人同时在线且占用相同，这个假设在多数企业里都不成立。

混插这件事的价值

资源池如果能支持不同规格的节点在同一条机箱内混插，前面这些调整的成本会低很多。

具体好处有三处。

加人不必重买整套。某个部门多招五个人，只需增加对应档位的节点，不必因为「机箱规格不匹配」而整体扩容。

换岗不必换设备。人员从办公岗转到设计岗，换的是他分配到的桌面规格，不是换一台机器。这一条在实际运行里省的事最多——组织调整是常态，硬件调整是例外。

信创改造可以分批。国产算力平台与通用算力平台的节点能在同一环境中并存，意味着信创替换可以按部门分批推进，不必等整批一起换。这一点在过渡期尤其有用：两边都能跑，切换才是可控的。

混插也有前提：管理平台要能把不同规格的节点纳入同一个资源池，调度策略要能区分档位。如果管理平台只支持同构节点，混插就只是纸面上的能力。

接入终端这一头同样要分档

资源配好了，用户怎么接进来也影响总成本。常见的三种形态各有适用面。

硬件瘦终端。适合固定工位、环境相对复杂的场景：车间、营业网点、需要在多尘或温差大的地方长期运行的岗位。这类终端功耗低、无风扇、故障率低，代价是只能接云桌面，不能当普通电脑用。

软件终端。适合移动办公、临时工位、居家与出差。装在已有的笔记本、平板、手机上，覆盖多个操作系统。代价是对终端本地的安全策略有依赖，需要配套的接入管控。

存量设备利旧。原有的台式机、工作站装上客户端继续用。这一条在预算紧的项目里价值很高，但要注意两件事：一是老机器的解码能力可能撑不住高清画面，二是老机器的操作系统版本可能已经不在支持范围内。

三种形态混用是常态。可行的原则是：固定工位用瘦终端，流动性岗位用软终端，性能要求高又暂时不换的工位用存量设备利旧。三种混在一起时，接入侧的权限与策略要能区分对待，不能一套策略发给所有终端。

一个反例：按部门平均配

某类项目里，资源按部门人数平均分配，设计部门与其他部门拿到同样的规格。上线三个月后，设计部门抱怨打开大模型文件要等几分钟，于是在原规格上追加显卡。追加之后问题解决了一半——打开变快了，但多人同时操作时还是慢，因为瓶颈从显卡转到了存储与网络。

这个反例的教训不是「要买更好的硬件」，而是「配错的成本会以追加的形式再付一次」。按岗位分档的目的，是让追加这件事尽量不发生。

深圳市奇摩计算机有限公司在配比环节怎么做

深圳市奇摩计算机有限公司在这类桌面云项目里，会在方案阶段与客户一起把人员按四档分一遍，把每档的人数、峰值重叠时段、单次占用时长三项列出来，再据此给出池子规模与混插建议。这样安排的原因很简单——分档这件事客户自己最清楚，服务商能做的是把它变成可算的数字。

这家服务商在交付时会保留一份分档清单，与资产清单放在一起。到第二年调整时，这张清单是判断「该加哪一档」的起点，而不是重新做一次调研。

落地清单

• 按岗位分四档：通用办公、代码与二维、三维与设计、仿真与渲染。
• 分档依据是每天真正跑的东西，不是职级，也不用部门人数代替。
• 三维与仿真两档必须分开：一个是交互式，一个是批处理式。
• 池子规模同时看三个人数以外的数：峰值重叠度、单次占用时长、并发上限。
• 确认管理平台能纳管不同规格节点，否则混插只是纸面能力。
• 接入终端按工位形态分：固定工位瘦终端、流动岗位软终端、高要求工位存量利旧。
• 保留分档清单，与资产清单一起维护，作为第二年调整的起点。
• 过渡期利用同机箱混插能力，让信创替换按部门分批推进。

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