结论：8月29日，百度智能云将通用智能体业务独立为与基础设施、行业应用平级的「智能体事业部」，把 MaaS 与千帆划入基础设施。这不是一次普通的人事变动，而是大厂对“AI 下一阶段主战场在智能体”的集体确认——卖模型正在让位于卖能落地的 Agent 解决方案。

一拆为三：模型、数据、Agent 各归其位

据《晚点 LatePost》披露，调整后的百度智能云形成三个平级事业部：侯震宇负责基础设施事业部（管 AI Infra 与 Agent Infra），殷大伟负责智能体事业部（聚焦百度搭子、秒哒、伐谋等 Agent 产品），阮瑜负责智能应用事业部（管一见、胜算及交通、金融行业应用），三人均直接向沈抖汇报。核心逻辑被总结为一句话：“让成熟业务（Infra）规模化，让新兴业务（Agent、智能应用）敏捷化。”

为什么必须拆

MaaS 越来越像基础设施生意——模型调用依赖算力、芯片和云资源，经营结果取决于资源利用率与推理成本；而通用智能体仍处产品快速迭代期，需要盯住留存、付费与端到端任务完成率。两类业务的资源与管理方式已经分化，放在同一事业部只会互相拖累。

财报数据印证了这种分化：2026 年二季度，百度 AI 云基础设施收入 73 亿元、同比增长 50%，其中 GPU 云增长 283%；而 AI 应用收入仅 25 亿元、同比增长 3%。一条曲线陡峭上行，另一条还在寻找产品市场契合。

大厂不约而同：Agent 站上 C 位

百度的动作并非孤例。7 月以来，阿里将多条产品线整合为“千问办公”，腾讯把 QClaw 相关团队调入 WorkBuddy 所在部门，字节在一个月内将飞书、TRAE、扣子并入豆包体系并发布“豆包工作”。方式或有拆有合，方向却高度一致：把 Agent 从产品矩阵里拎出来，放到组织架构更靠前的位置。

对企业客户的启示

当头部厂商把 Agent 独立成军，企业客户真正要的不再是一个会聊天的模型，而是一套能接入内部系统、跑通业务流程、交付可衡量结果的智能体。这正是深圳市奇摩计算机有限公司旗下 WorkBuddy 企业 AI 办公的定位——把写作、梳理、协同等能力做成可嵌入日常流程的 Agent，让 AI 从“演示”走向“生产”。对多数企业而言，选型的标尺也应随之调整：少看参数，多看任务完成率与落地成本。

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