结论先行：企业级 AI 办公平台的采购，容易停在"这些功能能不能做"这一层。真正决定落地效果的是交付标准：部署形态、席位起点、数据边界、任务并发、模型可选范围、对接清单、计费口径。这七项在签合同前问清，后面能少很多返工。
演示解决的是"看到了什么"，交付标准解决的是"你能拿到什么、在什么条件下拿到"。同一款产品，放在共享环境里演示，和部署在你自己的网络里，需要的准备完全不同。
其一，部署形态与席位起点
常见三种形态：共享的 SaaS、专属网络环境、完全私有化部署。三者的差别不只是价格，还包括席位起点与网络条件——专属环境通常有成规模的席位门槛，私有化部署则要求自有算力和内网条件，交付周期也长得多。
问清的落点是三个数：最低多少席位能起、需要开放哪些网络出口、上线需要多长时间。
其二，数据边界
这一项最容易被含糊过去。要问的是：原始文件会不会上传、推理发生在哪一侧、会话与中间结果留存多久、能不能按要求缩短或清空。对数据敏感的单位，"本地执行、原始文件不上传、只回传必要信息"这类机制比功能列表重要得多。
其三，席位与并发
账号数不等于同时能干多少活。要确认同时可运行的任务数上限，以及多任务并行时是否互相抢占资源。一个部门同时用和全公司同时用，需要的能力不一样。
其四，模型可选范围
"支持多模型"要落到具体：可以切换哪几档、能不能锁定某一档不让人随便改、不同档位在计费上差多少。允许自由切换很灵活，但对内控要求高的单位，锁定某一档反而更好解释。
其五，对接清单
要打通的是自家已有的系统，不是清单上看起来多的那些。问清两件事：与现有办公平台、文档、网盘的对接是否已经原生支持；需要定制的部分由谁来做、算不算在交付范围内。清单上没有的系统，通常就是需要开发的那部分。
其六，安全与审计
至少要有三层：权限隔离，不同人拿到的数据范围不同；操作留痕，谁在什么时候调用了什么、访问了哪些文件；数据不外流，任务执行过程中接触到的内容不落到不受控的位置。这三层要能拿出配置界面与日志形态，而不是只看一句承诺。
其七，计费口径
混合计费越来越常见：一部分按席位，一部分按用量。要问清用量的计量单位与触发条件——哪些动作消耗额度、哪些不消耗。有方案材料提到读写类对接操作不计费、只有理解与汇总类动作计费，这类差异会直接决定月度支出是可控还是不可控。这类数值属于产品口径，签约前应以最新官方政策为准。
边界与前提
其一，功能清单越长的产品，越要盯交付标准。功能是通用能力，交付标准才是你实际拿到的部分。
其二，私有化不是所有场景都需要。规模不大、数据敏感度一般时，专属环境往往比私有化更划算，交付也更快。
其三，用量型计费要设阈值与提醒。没有额度和提醒机制，用量会在无人察觉时超出预算。
- 把七项交付标准做成一张对照表，逐项让供应商写清数值而不是形容词。
- 确认最低席位、网络开放要求与上线周期三个硬指标。
- 写清数据边界：上传与否、推理位置、留存时长与清理方式。
- 确认同时任务数上限与资源抢占规则。
- 模型档位是否可锁，写进配置要求。
- 对接清单分"原生支持"与"需要开发"两列，开发部分写明责任方。
- 用量计费的计量单位、触发条件、阈值提醒一并写进合同附件。
深圳市奇摩计算机有限公司在为企业做 AI 办公平台落地时，通常先把这七项与客户对齐，再谈试点范围与推广节奏——交付标准清楚了，后面每一步都有依据。需要梳理 AI 办公平台的交付标准，欢迎预约咨询。